Academic Research Skills: un equipo de investigación de 39 agentes dentro de Claude Code
El problema
Encontrar referencias sólidas y formatear citas consume horas, y la mayoría de los investigadores lo hace en solitario. El modo de fallo suele no ser la redacción: es dejar que una referencia no verificada o una afirmación sin fundamento se cuele en un borrador que llevó días producir.
Academic Research Skills es una suite de código abierto de habilidades de Claude Code (41K+ stars, CC-BY-NC 4.0) que conecta un equipo colaborativo de agentes especializados alrededor de ese flujo de trabajo, desde la primera pregunta de investigación hasta un PDF compilado.
Qué es la suite
Se distribuye como cuatro habilidades que funcionan de forma independiente o como un único pipeline:
- deep-research (14 agentes) — formulación de la pregunta, búsqueda bibliográfica, verificación de fuentes, metaanálisis y síntesis.
- academic-paper (12 agentes) — estructura, construcción del argumento, redacción, cumplimiento de citas y formateo en cinco estilos de citación (APA, IEEE, Chicago, MLA, Vancouver).
- academic-paper-reviewer (7 agentes) — un panel de revisión por pares con múltiples perspectivas.
- academic-pipeline (5 agentes) — el orquestador que conecta las otras tres.
En total, es un conjunto de aproximadamente 39 agentes repartidos en 27 modos, enrutados según lo que pidas.
El modelo de enrutamiento
No eliges un modo explícitamente: describes la tarea y Claude Code la enruta:
| Tú dices | Claude ejecuta |
|---|---|
| "I have a vague idea, help me frame it" | deep-research socratic (diálogo guiado) |
| "Give me a literature summary on X" | deep-research quick |
| "Help me write a paper about Y" | academic-paper full |
| "Review this paper" | academic-paper-reviewer full |
| "Produce a complete research paper on Z" | academic-pipeline (full 10-stage run) |
Los modos socráticos son la parte interesante: en lugar de devolver una respuesta, el agente mentor hace 5–15 rondas de preguntas para obligarte a afinar la pregunta de investigación por tu cuenta.
El pipeline completo
academic-pipeline encadena las otras habilidades en una ejecución de 10 etapas:
- Research — refinamiento de la pregunta (estilo FINER), búsqueda bibliográfica, verificación de fuentes.
- Write — el arquitecto de la estructura crea un esquema con asignación de palabras; el constructor de argumentos mapea la tesis y las cadenas de evidencia.
- Integrity check (Stage 2.5) — cada referencia, punto de datos y afirmación se audita antes de la revisión. Esta es la barrera que detecta citas alucinadas.
- Peer review — editor en jefe más revisores de dominio y un abogado del diablo puntúan el artículo con una rúbrica de 0–100.
- Coaching — una pase socrático explica por qué se hicieron los puntos, para que aprendas mientras revisas.
- Revise — cada comentario de revisión se rastrea hasta un estado de resolución.
- Re-review (Stage 3′ con la puerta de integridad 4.5) — el panel revisa el documento revisado.
- Re-revise — abordar los puntos restantes (bucles con tope).
- Final integrity check — volver a ejecutar la auditoría de citas/afirmaciones en la versión final.
- Finalize — conversión de formato y salida en Markdown, DOCX y LaTeX → PDF (Tectonic).
El pipeline está construido alrededor de puertas de integridad obligatorias entre investigación, revisión y finalización, así que una afirmación no puede llegar al PDF final sin ser verificada.
Instalación
El repositorio admite varias rutas de instalación (ver SETUP.md). La configuración más rápida a nivel de proyecto:
git clone https://github.com/Imbad0202/academic-research-skills.git ~/academic-research-skills
cd /path/to/your/project
mkdir -p .claude/skills
ln -s ~/academic-research-skills/deep-research .claude/skills/deep-research
ln -s ~/academic-research-skills/academic-paper .claude/skills/academic-paper
ln -s ~/academic-research-skills/academic-paper-reviewer .claude/skills/academic-paper-reviewer
ln -s ~/academic-research-skills/academic-pipeline .claude/skills/academic-pipeline
Luego ejecuta claude en ese directorio. También puedes instalarlo globalmente bajo ~/.claude/skills/ o mediante
el marketplace de plugins de Claude Code.
Notas prácticas
- Empieza con una habilidad. Una ejecución completa del pipeline es costosa—el README estima aproximadamente $4–6 en
costo de API y 2–4 horas de trabajo colaborativo.
deep-researchpor sí sola o el revisor por separado es una forma de bajo costo para probar antes de comprometer presupuesto de tokens. - La licencia es no comercial. Es CC-BY-NC 4.0, no MIT—apta para uso personal y académico, pero verifica antes de usarlo en trabajos que generen ingresos.
- Las etapas multiagente quieren subagentes habilitados. El repositorio recomienda equipos de agentes para las etapas paralelas de investigación/redacción/revisión.
- Las habilidades de Claude Code se cargan desde
SKILL.md. Cada uno de los cuatro directorios debe estar en.claude/skills/<skill-name>/SKILL.mdpara que la detección funcione.
Conclusión
La idea de mayor valor aquí no es el número de agentes: es las puertas de integridad obligatorias. Ejecutar una auditoría de citas y afirmaciones antes de que el artículo vaya a revisión (y de nuevo antes de la finalización) es exactamente el paso que la mayoría de los autores omiten. Incluso si nunca ejecutas el pipeline completo de 10 etapas, adoptar ese único hábito—verificar cada referencia antes de dejar que un borrador sea "final"— mejora cualquier flujo de trabajo de investigación.
Fuente: el repositorio academic-research-skills y su README. El recuento de estrellas y los detalles del pipeline fueron verificados en el repositorio el 2026-08-07.